Yazılım Gereksinimleri ve Analizi Dersi Ödev-1

Sevgili Gençler Merhaba!

Yazılım Gereksinimleri ve Analizi dersimizin ödevlerine başlıyoruz. Ödevler tamamen yeni başladığınız kabulü ile verilen birçok farklı görevi içerecek çeşitlilikte olabilir. Bu konuda bıkmadan usanmadan verilen her sorumluluğu yerine getirmeye çalışmanızı öneriyorum.

İlk ödev birtakım isteklerimi belirtmekte ve birlikte geçirilecek bir yüksek öğrenim hayatı ve sonrasında sektörel hayatınızda da aynı gayeye sahip bir networkün parçası ve Fırat Üniversitesi Yazılım Mühendisliği ailesinin birer ferdi olarak sizleri, üniversite ve bölümümüzü de birlikte geleceğe taşıyacak bir ağın üyesi olmaya davet ediyorum.

Görev 1 : LinkedIn üzerinden kendi profilinizi oluşturun. Aşağıda verdiğim kişisel, firma ve öğrenci topluluğu hesaplarımızı sosyal medyanızdan takip edip bağlantı kurun.

https://www.linkedin.com/in/muhammetbaykara/

https://www.linkedin.com/company/inspimo-consultancy

https://www.instagram.com/inspimoconsultancy/

https://www.linkedin.com/company/f%C4%B1rat-%C3%BCniversitesi-e%C4%9Fitim-ve-bili%C5%9Fim-toplulu%C4%9Fu-f%C3%BCbet/

Görev 2 : Youtube üzerinden mailiniz ile giriş yaptıktan sonra Youtube profilimi takip edin.

https://www.youtube.com/@MuhammetBaykara

Görev 3 : Researchgate sayfası üzerinde bir profil oluşturarak Muhammet Baykara profilini takip edin.

https://www.researchgate.net/profile/Muhammet-Baykara

Takipten sonra aşağıda verilen çalışmaları takip edip recommend edin.

https://www.researchgate.net/publication/377976913_LieWaves_dataset_for_lie_detection_based_on_EEG_signals_and_wavelets

https://www.researchgate.net/publication/376794486_Multi_Deep_Learning_Based_Approaches_for_COVID-19_Diagnosis_Using_Class_Resampling_on_Chest_X-ray_Images

https://www.researchgate.net/publication/374084705_Analysis_of_brain_areas_in_emotion_recognition_from_EEG_signals_with_deep_learning_methods